Képzés adatlapja

Mintatanterv neve: mérnökinformatikus MSc
Képzéskód: IMNI-AMI
Képzési szint: mesterképzés (MA/MSc)
Tagozat: Nappali
Képzési terület / tudományterület: informatika
Képzés nyelve: angol
Félévszám: 4 félév
Kreditszám: 120
Felelős kar: ITK
Képzés célja: A képzés célja olyan mérnökök képzése, akik az informatika szakterületéhez kapcsolódó természettudományos és specifikus műszaki ismeretek magas szintű elsajátítását követően képesek új informatikai rendszerek és eszközök tervezésére, informatikai rendszerek fejlesztésére és integrálására, az informatikai célú kutatási-fejlesztési feladatok ellátására, koordinálására, tanulmányaik PhD képzés keretében való folytatására.
Képzésre bejutás feltétele: felvételi eljárás
mérnökinformatikus MSc Szak AMI-MSc 2024/25/2 Economics and Humanities (Hungarian students) IMNI-AMI-24/25/2-ECHU-HU 2025-02-01
mérnökinformatikus MSc Szak AMI-MSc 2024/25/2 High Performance Computational Tools and Architecture IMNI-AMI-24/25/2-HPCT 2025-02-01
mérnökinformatikus MSc Szak AMI-MSc 2024/25/2 Machine Learning for Data Science IMNI-AMI-24/25/2-MLDS 2025-02-01
mérnökinformatikus MSc Szak AMI-MSc 2024/25/2 Software Engineering IMNI-AMI-24/25/2-SE 2025-02-01
mérnökinformatikus MSc Szak AMI-MSc 2024/25/1 Software Engineering IMNI-AMI-24/25/1-SE 2024-07-01
mérnökinformatikus MSc Szak AMI-MSc 2023/24/2 IMNI-AMI-23/24/2 2024-02-01
mérnökinformatikus MSc Szak AMI-MSc 2024/25/1 IMNI-AMI-24/25/1 2024-07-01
Mintatanterv neve Letölthető mintatanterv
AMI-MSc 2023/24/1 Economics and Humanities (Hungarian students)
AMI-MSc 2023/24/2 Economics and Humanities (Hungarian students)
AMI-MSc 2023/24/2 High Performance Computational Tools and Architecture
AMI-MSc 2023/24/2 Machine Learning for Data Science
AMI-MSc 2023/24/2 Software Engineering
AMI-MSc 2024/25/1 Economics and Humanities (Hungarian students)
AMI-MSc 2024/25/1 High Performance Computational Tools and Architecture
AMI-MSc 2024/25/1 Machine Learning for Data Science
AMI-MSc 2024/25/2
AMI-MSc 2024/25/2 Economics and Humanities (international students)
AMI-MSc 2024/25/2 Economics and Humanities (Hungarian students)
AMI-MSc 2024/25/2 High Performance Computational Tools and Architecture
AMI-MSc 2024/25/2 Machine Learning for Data Science
AMI-MSc 2024/25/2 Software Engineering
AMI-MSc 2024/25/1 Software Engineering
AMI-MSc 2023/24/2
AMI-MSc 2024/25/1
Széchenyi 2020 - Magyarország Kormánya - Európai Unió, Európai Regionális Fejlesztési Alap - Befektetés a Jövőbe