Pozíció: kutató, megbízással foglalkoztatott oktató

Kar: ITK

Email: meszena.domokos@itk.ppke.hu

Szakterületek: Idegtudomány, Elektrofiziológia, Brain-computer interfaces (BCI), Neurális adattudomány, Neurotechnológia

CV: Önéletrajz Letöltése

Kutatás: HUN-REN TTK Integratív Idegtudományi Csoportban zajló kutatások és a Semmelweis Egyetem Idegsebészeti és Neurointervenciós Klinikával, valamint a Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School (Boston, MA, USA) humán neurotechnológiai csoportjával való szoros együttműködés

Jegyzetek: Meszéna Domokos egyszerre info-bionikus mérnök és idegtudós-agykutató, aki a HUN-REN TTK tudományos munkatársa, valamint a PPKE ITK egyetemi kutató-oktatója. Bionikus mérnök diplomájával és kísérletes elektrofiziológiai témákban szerzett PhD fokozatával a gép és az élő szövet alapvető kapcsolódási területeit kutatja. Erre legjobb példát az agyba implantálható, sokcsatornás mikroelektródák szolgáltatják, melyeket invazív agy-számítógép interfésznek (brain-computer interface, BCI) is neveznek. Domokos a PhD-ját követően felvételt nyert Bostonba, ahol a Harvard Medical School kórházában, a Massachusetts General Hospital (MGH) vezető humán neurotechnológiai laborjában végezhette posztdoktor kutatását. 2024 nyara óta, hazatérve immár itthon honosítja meg a továbbra is élő amerikai kollaboráción keresztül végzett világszínvonalú BCI és humán neurotechnológiai kutatási projectjeit. Szaktérületéből fakadóan missziójának érzi az idegtudomány és alkalmazott AI tudományok és technikák legfrissebb eredményeinek széles körű ismeretterjesztését is. Egyre több alkalommal nyilvánul meg a nagyközönség felé is, melynek kimondott célja a mítosz-oszlatás, a tudományos szigor közérthetővé tétele, és a szakterületi jövőkép, valamint a neurotechnológiához kapcsolódó eltérő narratívák és etikai dilemmák felvázolása is.

HUN-REN TTK weboldal: https://www.ulbertlab.com/
MGH/Harvard weboldal (alumni): https://cashlab.mgh.harvard.edu/
Google Scholar profil: https://scholar.google.com/citations?user=Ws9N7HcAAAAJ&hl=en