Tantárgy adatlapja
Tárgy neve: Basic Image Processing Algorithms
Tárgy kódja: P-ITJEL-0014
Óraszám: N: 2/1/1, L: 0/0/0
Kreditérték: 5
Az oktatás nyelve: angol
Követelmény típus: Kollokvium
Felelős kar: ITK
Felelős szervezeti egység: Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar
Tárgyfelelős oktató:
Dr. Benedek Csaba
Tárgyleírás:
| Tantárgy neve: | Basic Image Processing Algorithms P-ITJEL-0014 |
|---|---|
| Tárgyfelelős: | Benedek Csaba |
| Tantárgy oktatója: | Benedek Csaba |
| A tantárgy céljának rövid ismertetése: | A kurzus célja, hogy bevezetést nyújtson a digitális képfeldolgozás és a számítógépes látás területén alkalmazott alapvető algoritmusokba. |
| Elsajátítandó elméleti ismeretanyag: | Elméleti oktatás az alábbi témakörökben:
|
| Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag: | Programozási feladatok elvégzése az alábbi témakörökben: Képek kezelése Matlabban, Dithering és színterek, 2D konvolúciók és hisztogramok, Hough-transzformáció alkalmazása, Fourier-transzformáció, Laws-szűrők, képhelyreállítás (CLS, Wiener szűrők) K-means, meanshift szegmentáció tesztelése, HOG és magas szintű leírók tesztelése, képtömörítés |
| A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN): | R. Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications. London, UK: Springer, 2010. [Online]. M. Seul, L. O’Gorman és M. J. Sammon, Practical Algorithms for Image Analysis. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2000. ISBN: 978-0-521-63222-5. |
| A 2-4 legfontosabb ajánlott felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN): | C. Benedek, Multi-level Bayesian Models for Environment Perception. Cham, Svájc: Springer International Publishing, 2022. ISBN: 978-3-030-83654-2. C. Benedek, A. Majdik, B. Nagy, Z. Rozsa és T. Sziranyi, „Positioning and perception in LIDAR point clouds,” Digital Signal Processing, vol. 119, 2021 |
| Elmélet-gyakorlat aránya: | Elméleti óra óraszáma: 2 Gyakorlati óra és labor óra óraszáma: 1 + 1 |
| Az alkalmazott oktatási módszerek: | elméleti előadás, vizuális és auditív szemléltetőeszközök használata, egyéni projektmunka |
| Az értékelés módja: | Kollokvium |
| Az értékelés kritériuma: | Aláírás megszerzéséhez szükséges feltételek:
Szóbeli vizsga.
Értékelés:
|
| Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez: | Molekuláris bionika mérnöki alapképzés: |
