Tantárgy adatlapja
A kurzus bemutatja a digitális képfeldolgozás és a számítógépes látás alapvető feladatait és algoritmusait. A félév első felében különböző klasszikus képfeldolgozási módszereket ismerhetnek meg a hallgatók: digitális képek reprezentációját, 2D konvolúciós műveleteket, a képjavítást és zajos képek helyreállítását, a textúrák elemzését és Fourier tér alapú képszűrést. A kurzus második része modern technikákat tárgyal, mint például a Meanshift és a Markov véletlen mezős szegmentáció, a SIFT, HOG és BLP leírók kinyerése és felhasználása, valamint a gépi tanulás alkalmazása képfelismerési problémákra. A kurzuson való részvételhez nem szükséges előzetes tapasztalat a képfeldolgozás vagy a számítógépes látás területeiről. Fontos azonban megfelelő programozási háttér, valamint érdeklődés és ismeretek különböző adatszerkezetek, a lineáris algebra, a vektorkalkulus és jelfeldolgozás témakörökben.
