Tantárgy adatlapja
A tantárgy céljának rövid ismertetése:
A kurzus célja, hogy a hallgatók megismerkedjenek a modern, költséghatékony 3D-modellezési módszerekkel, amelyek hatékonyan alkalmazhatók a régészeti dokumentáció különböző területein. Az óra keretein belül a hallgatók saját kutatási témáikhoz igazítva sajátíthatják el a régészeti tárgyakkal, ásatási szelvényekkel, és épületmaradványokkal kapcsolatos kis- és nagyléptékű 3D-modellezés gyakorlati alkalmazását. A kurzus a Structure-from-Motion-alapú 3D-fotogrammetria módszertanának régészeti célú felhasználására épül.
Elsajátítandó elméleti ismeretanyag:
A 3D modellezés alapjai: adatrögzítési módszerek, 3D-fotogrammetria (SfM – Structure from Motion)
A 3D adatok feldolgozásának módszerei: pontfelhő, térbeli rekonstrukció
A modellek előkészítése, adatok kinyerése CAD- és QGIS-alapú feldolgozáshoz
A 3D modellek alkalmazása a régészeti kutatásban: tárgy- és településrekonstrukció, interaktív vizualizáció, örökségvédelem
Már meglévő digitális archívumok és adatbázisok használata
Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag:
Adatrögzítés: digitális fotogrammetriai felmérés, szkennelési technikák
3D-modellek feldolgozása: fotogrammetriai szoftverek használata (pl. Agisoft Metashape, RealityCapture)
Szerkesztés és optimalizálás: hibajavítás, különböző felbontású modellváltozatok készítése, textúrázás
Modellek prezentálása: vizualizáció, illusztráció készítése
Saját kutatási anyag feldolgozása és dokumentálása
A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):
Takáts, Mór Bendegúz: Modern Régészeti Dokumentációs Módszerek Alkalmazása a Nagykövesdi Középkori Vár 2023 as Feltárásán. Folia Humanistica et Socialia, vol. 2, no. 2, 2024, Pázmány Péter Katolikus Egyetem BTK Régészettudományi Intézet. DOI: 10.69705/FHS.2024.2.2.7.
Dell’Unto, Nicoló & Giacomo Landeschi. Archaeological 3D GIS. 2022. DOI: 10.4324/9781003034131.
Doneus, Michael & Geert Verhoeven & Martin Fera & Christian Briese & Matthias Kucera & Wolfgang Neubauer: From Deposit to Point Cloud – A Study of Low-Cost Computer Vision Approaches for the Straightforward Documentation of Archaeological Excavations. Geoinformatics 6 (XXIIIrd International CIPA Symposium): 81–88. 2011. DOI: 10.14311/gi.6.11.
De Neef, Wieke & H. Kamermans & Chiara Piccoli & Axel Posluschny & Roberto Scopigno (eds.): The Three Dimensions of Archaeology: Proceedings of the XVII UISPP World Congress (1–7 September, Burgos, Spain). Volume 7/ Sessions A4b and A12. 2016.
A 2-4 legfontosabb ajánlott irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):
Barszcz, M., J. Montusiewicz, M. Paśnikowska-Łukaszuk, and A. Sałamacha. 2021. “Comparative Analysis of Digital Models of Objects of Cultural Heritage Obtained by the ‘3D SLS’ and ‘SfM’ Methods.” Applied Sciences 11: 5321. https://doi.org/10.3390/app11125321.
Verhoeven, Geert, Michael Doneus, Christian Briese, and Frank Vermeulen. 2013. “Mapping by Matching – A Computer Vision-Based Approach to Fast and Accurate Georeferencing of Archaeological Aerial Photographs.” Journal of Archaeological Science 39: 2060–70. https://doi.org/10.1016/j.jas.2012.02.022.
Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez. Mutassa be a tantárgyleírásban, hogy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek miként teljesülnek/teljesíthetők:
A hallgatók először a 3D modellezés elvi alapjaival ismerkednek meg, különös tekintettel a digitális fotogrammetria (SfM - Structure from Motion) és a lézerszkennelés technológiáira. Ezt követően megismerik a 3D adatok feldolgozásának folyamatát, a pontfelhő-generálás és a térbeli rekonstrukció kulcslépéseit. A kurzus során a hallgatók megtanulják, hogyan lehet a modelleket CAD- és GIS-rendszerekbe integrálni, valamint milyen lehetőségeket biztosít a 3D-modellek alkalmazása a tárgy-, feltárás- és településrekonstrukcióban, interaktív vizualizációban és örökségvédelemben. A hallgatók gyakorlati tudást szereznek a 3D-adatrögzítés és -feldolgozás terén. Képesek lesznek digitális fotogrammetriai és szkennelési technikákat alkalmazni, valamint az ezért felelős szoftvereket (pl. Agisoft Metashape, RealityCapture) hatékonyan kezelni. A hallgatók megtanulják a modellek szerkesztését, optimalizálását, textúrázását, valamint a vizualizációs eszközök és módszerek alkalmazását. Az oktatás külön figyelmet fordít a saját kutatási anyagok önálló feldolgozására és dokumentálására.
