Tantárgy adatlapja
A tárgy célja olyan gyakorlati statisztikai tudás felépítése, melyre a hallgató bátran támaszkodhat a műhelymunkák megírása során. Módszere a statisztika alapvető fogalmainak és működési logikájának átismétlése, a pszichológiában használt egyszempontos statisztikai eljárások elméleti hátterének megismerése és használatunknak számítógépen történő bemutatása, gyakorlása. További információ: http://stathelp.hu
Részletes tematika:
Kutatások problematikája – populáció és minta különbsége, leíró és következtető statisztikák működése.
Adatkezelés – SPSS felülete, adatok kódolása, adatok beolvasása, adatok átkódolása, változók tulajdonságainak beállítása.
Leíró statisztikák elmélete és gyakorlata – középérték és szóródási mutatók, gyakoriságok, táblázatos és grafikus megjelenítés.
Adattisztítás elmélete és gyakorlata– adatok felkészítése az elemzésre, hibák és outlierek torzító hatása, keresése, kezelése.
Következtető statisztikák elméleti háttere – elolszlásgörbék, statisztikai modellek, statisztikai érték, szignifikancia, hatás nagyság, hipotézistesztelés, első-, és másodfajú hiba, statisztikai erő, elemszámbecslés.
Parametrikusság feltételeinek ellenőrzése – függetlenség, adattípusok, normalitás, szóráshomogenitás valamint linearitás elméleti háttere, és kialakításának és/vagy ellenőrzésének gyakorlata.
Korreláció – korreláció elméleti háttere, feltételei, vizsgálata. Pearson korreláció, Spearman korreláci&oa
cute;, parciális korreláció, korrelációs együtthatók összehasonlítása.
A 2–5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN)
Kötelező irodalom:
Vargha András. (2007) Matematikai statisztika. Pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Budapest: Pólya Kiadó.
Ajánlott irodalom:
Andy Field (2013) Discovering Statistics Using SPSS 4th edition, SAGE Publications Ltd
