Tantárgy adatlapja
A tantárgy céljának rövid ismertetése:
A tárgy célja olyan gyakorlati statisztikai tudás felépítése, melyre a hallgató bátran támaszkodhat a műhelymunkák megírása során. Módszere a statisztika alapvető fogalmainak és működési logikájának átismétlése, a pszichológiában használt egyszempontos statisztikai eljárások elméleti hátterének megismerése és használatunknak számítógépen történő bemutatása, gyakorlása.
További információ: http://stathelp.hu
Elsajátítandó elméleti ismeretanyag:
A tárgy alapvetően gyakorlati fókuszú, épít az előző félévek elméleti anyagára. Átismétlés szintjén tárgyalja az adattípusokkal adatkódolással, leíróstatisztikával, adattiszítással, és parametrikussággal kapcsolatos elméletet. Pearson és Spearman korreláció, valamint a parciális korreláció elméleti hátterét részletesen tárgyalja.
Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag:
Részletes tematika:
Adatkezelés – Excel és JASP felülete, adatok kódolása, adatok beolvasása, adatok átkódolása, változók tulajdonságainak beállítása.
Leíró statisztikák gyakorlata – középérték és szóródási mutatók, gyakoriságok, táblázatos és grafikus megjelenítés.
Adattisztítás elmélete és gyakorlata– adatok felkészítése az elemzésre, hibák és outlierek torzító hatása, keresése, kezelése.
Következtető statisztikák gyakorlata – elolszlásgörbék, statisztikai modellek, statisztikai érték, szignifikancia, hatás nagyság, hipotézistesztelés, első-, és másodfajú hiba, statisztikai erő, elemszámbecslés.
Parametrikusság feltételeinek ellenőrzése – függetlenség, adattípusok, normalitás, szóráshomogenitás valamint linearitás kialakításának és/vagy ellenőrzésének gyakorlata.
Korreláció – korreláció elméleti háttere, feltételei, vizsgálata. Pearson korreláció, Spearman korreláció, parciális korreláció, korrelációs együtthatók összehasonlítása.
A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):
Vargha András. (2008) Matematikai statisztika. Pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Budapest: Pólya Kiadó. ISBN 963858095x
A 2-4 legfontosabb ajánlott irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):
Andy Field (2013) Discovering Statistics Using SPSS 4th edition, SAGE Publications Ltd. ISBN 9781446249185
Székelyi Mária – Barna Ildikó (2004) Túlélőkészlet az SPSS-hez Bp. Typotex. ISBN 978-963-9326-42-2
Ketskeméty László (2005) Izsó Lajos: Bevezetés az SPSS programrendszerbe Bp. ELTE Eötvös Kiadó. ISBN 9634638236
Sajtos László – Mitev Ariel. (2007) SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv Bp. Alinea Kiadó. ISBN 9789639659087
Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez. Mutassa be a tantárgyleírásban, hogy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek miként teljesülnek/teljesíthetők:
A kurzus során a hallgatók nem csupán szoftverhasználatot tanulnak, hanem képessé válnak a pszichológiai jelenségek mögött meghúzódó adatstruktúrák és összefüggések elemző feltárására. Az adattisztítás és a statisztikai modellezés folyamata fejleszti az ok-okozati gondolkodást és a logikai következtetési készséget, amely elengedhetetlen az emberi viselkedés objektív értelmezéséhez.
A JASP és Excel környezetben végzett feladatok felkészítik a hallgatót arra, hogy szakmai irányítás mellett önállóan végezzen kvantitatív kiértékeléseket, miközben a hipotézistesztelés és a hibatípusok (első- és másodfajú hiba) megismerése önkritikus, precíz szakmai attitűdöt alakít ki. A módszertani jártasság révén a hallgató képessé válik a szakirodalom kritikai feldolgozására, ami megalapozza a folyamatos szakmai önképzés és a bizonyítékokon alapuló döntéshozatal képességét.
