Tantárgy adatlapja
A tantárgy céljának rövid ismertetése:
A félév során a hallgatók megismerkednek mindazzal, ami az adatfeldolgozás szükséges feltételeit, eszközeit és értelmezési lehetőségeit jelenti. Elsajátítják a közvéleménykutatás alapjait, megismerkednek a korai adatelemzések, korai közvéleménykutatások sajátosságaival (alapfogalmak: reprezentatív, hibahatár, súlyozás, százalékpont stb.), a kvalitatív és kvantitatív módszertannal, megtanulják a kérdőív összeállítás és kérdőívszerkesztés, valamint a mintavétel legalapvetőbb sajátosságait. A félév kitér az adatfelvételi módszerek előnyeire és hátrányaira, az adatok értelmezésére (KSH, népszámlálási adatok stb.) a kérdőívelemzési alapok (különösen oksági elemzések) problémáira, a Lazarsfeld-paradigma ismertetésére. A kurzus kitér arra is, hogy az adatfeldolgozás során melyek a legfontosabb szempontok, továbbá gyakorlati feladatok keretében sajátíttatja el a hallgatókkal az adatvizualizáció különböző módszereit (IBM SPSS, Microsoft Excel, Word, R programozási nyelv), kialakítva bennük azt a készséget, hogy képesek legyenek az adatalapú döntéshozatalra, figyelembe véve a nyilvánosság jelentőségét.
Elsajátítandó elméleti ismeretanyag:
A kurzus elméleti gerincét a leíró és következtető statisztika alapjai, valamint az adatkritika (data literacy) képezik, amely képessé teszi a hallgatót a mintavételezési torzítások és az összefüggés (korreláció) vs. okság (kauzalitás) közötti különbség felismerésére. A hallgatók megismerik a kvantitatív adatszerkezetek típusait, az adatbányászat elméleti modelljeit, valamint a vizuális szemiotika alapelveit, azaz, hogy a színek, formák és skálák hogyan befolyásolják az információ befogadását és a politikai üzenetek hitelességét. Az elméleti blokk kiterjed az adatetikai kérdésekre is, tárgyalva az algoritmusok elfogultságát (algorithmic bias) és a személyes adatok védelmének fontosságát a modern információs társadalomban.
Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag:
A tárgy gyakorlati tudása az alkalmazott szoftveres adatmunkában rejlik, ahol a hallgatók képessé válnak nyers adathalmazok (pl. választási eredmények, közvélemény-kutatások, Eurostat-adatok) professzionális tisztítására, rendszerezésére és elemzésére (pl. Excel, SPSS, R vagy Python segítségével). A hallgatók elsajátítják a magas szintű adatvizualizációs technikákat (pl. Tableau, Power BI vagy Flourish használatát), megtanulnak komplex politikai és társadalmi folyamatokat átlátható, meggyőző és interaktív infografikákká formálni, amelyek közvetlenül felhasználhatóak stratégiai döntéselőkészítő anyagokban. A kurzus során fejlődik a „sorok közötti” adatelemzési készség, amellyel a hallgatók képesek azonosítani a manipulatív grafikonokat és statisztikai ferdítéseket, továbbá gyakorlati útmutatást kapnak az adatvezérelt történetmesélés (data storytelling) módszertanához.
A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):
Andorka Rudolf (2006): Bevezetés a szociológiába.
Babbie, Earl (2003): A társadalomtudományi kutatás gyakorlata.
https://www.nive.hu/Downloads/Szakkepzesi_dokumentumok/Bemeneti_kompetenciak_meresi_ertekelesi_eszkozrendszerenek_kialakitasa/4_0950_014_101030.pdf
http://terd.unideb.hu/doc/modszertan/kvalitativ_adatelemzes_modszere.pdf
A 2-4 legfontosabb ajánlott irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):
Bourdieu, Pierre (1973): A közvélemény nem létezik c. írása
Vonatkozó KSH kiadványok
Nemzeti Választási Iroda adatbázisa
Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez. Mutassa be a tantárgyleírásban, hogy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek miként teljesülnek/teljesíthetők:
A tárgy elvégzésével a hallgató a Képzési és Kimeneti Követelményekben (KKK) rögzített kvantitatív elemzői és digitális eszköztudási skilleket sajátítja el, amely képessé teszi az „adatvezérelt politika” összetett információs halmazainak szakszerű kezelésére és kritikai forrásellenőrzésére. A kurzus során finomodik a technikai szoftverhasználati kompetencia (pl. Excel, SPSS, Tableau), amely a nyers adatok tisztításától az összetett statisztikai műveletek elvégzéséig terjed, valamint fejlődik a vizuális kommunikációs és „Data Storytelling” készség, amellyel absztrakt adatsorok közérthető, meggyőző infografikákká formálhatóak a stratégiai döntéshozók számára. A hallgatók elsajátítják a statisztikai manipulációk és torzítások azonosítását, továbbá olyan szintetizáló képességre tesznek szert, amellyel a komplex adathalmazokból releváns politikai trendeket képesek előrejelezni és azokat logikailag zárt, tényalapú szakpolitikai ajánlásokba csatornázni.
