Tantárgy adatlapja
A tantárgy céljának rövid ismertetése:
Kulcsszavak: AI, Adat, Adatalapú politizálás/kampány, Adatbázis, Adatelemzés, Adatfeldolgozás, Adatvizualizáció, Big data, ChatGPT, Dashboard, Data science, Deepfake, Diagram, Érvényesség, Gépi tanulás, Hálózatkutatás, Hiba, Hibahatár, Információ, Közvélemény-kutatás, Large language models, Megbízhatóság, Minta/Mintavétel, Politikai földrajz, Social media intelligence tools.
Elsajátítandó elméleti ismeretanyag:
A kvantitatív és kvalitatív megközelítések nélkülözhetetlenek a politika világának megértéséhez. Az adatalapú politikai elemzésbe való bevezetés a kurzus egyik legfontosabb része. Ez a kurzus bemutatja a hallgatóknak a társadalomkutatási technikákat és a politikai adatok kvantitatív elemzésének különböző módszereit. Ezenkívül megismerteti a tanulókat a különböző kvalitatív és kvantitatív kutatási problémákkal, módszerekkel melyek elvezetnek a szocio-politikai jelenségek megértéséhez és magyarázatához.
Elsajátítandó gyakorlati ismeretanyag:
Bevezeti a hallgatókat a politikai adatok gyűjtésébe és elemzésébe, hangsúlyozva a statisztikai érvelés alkalmazását az egyes változók közötti kapcsolatok tanulmányozásában. Adattudományi módszerek alkalmazására kerül sor politikai adatokon, a big data, mesterséges intelligencia, közösségi média áll az órák egy részének középpontjában. A kurzus a modern adatelemzési módszerek alkalmazását hangsúlyozza a valós problémára vonatkozóan, miközben néhány alapvető elméletet is bemutat.
A 2-4 legfontosabb kötelező irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):
Earl Babbie (2003): A társadalomtudományi kutatás gyakorlata. Balassi kiadó, 2003.
Rudas Tamás (2006): Közvélemény-kutatás. Corvina kiadó, 2006. 138p.
Hunyadi László – Vita László: Statisztika I-II. Budapest, Aula Kiadó, 2008. ISBN: 978-963-9698-50-5.
Rosling, Hans: Tények – Tíz ok, amiért rosszul látjuk a világot. Budapest, Libri Kiadó, 2018. ISBN: 978-963-433-433-0.
A 2-4 legfontosabb ajánlott irodalom felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, (esetleg oldalak), ISBN):
Pillók Péter (2010): Az elhanyagolt tényező, avagy nem mintavételi hibák a kérdőíves adatfelvételekben. Doktori disszertáció
Sajtos László – Mitev Ariel: SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv. Budapest, Alinea Kiadó, 2007. ISBN: 978-963-9659-08-7.
Miként járul hozzá a tantárgy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek megszerzéséhez. Mutassa be a tantárgyleírásban, hogy a KKK-ban megjelölt kompetenciaelemek miként teljesülnek/teljesíthetők:
A tantárgy a politológia szakos hallgatók képzése során szervesen illeszkedik a KKK-ban rögzített kompetenciaelemekhez, mivel a politikatudományi kutatásokhoz elengedhetetlen kvantitatív módszertani tudás megalapozásával képessé teszi a hallgatót a választási adatsorok és közvélemény-kutatási eredmények önálló, szoftveres feldolgozására és szakértői interpretációjára. A kurzus során elsajátított elemzési készségek révén a hallgató alkalmassá válik politológiai hipotézisek empirikus igazolására és döntés-előkészítő trendelemzések kidolgozására, miközben a tárgy formálja a tényalapú politikai érveléshez szükséges forráskritikai attitűdöt és a módszertani objektivitás iránti igényt. Végezetül a hallgató az autonómia és felelősség szintjén képessé válik az adatelemzési folyamatok etikus, a GDPR-előírásoknak megfelelő megtervezésére, szavatolva az általa közölt politikai elemzések szakmai hitelességét és torzításmentes nyilvános közvetítését.
