Tantárgy adatlapja

Oktatás célja:

A kurzus célja, hogy általános ismereteket nyújtson a mesterséges intelligencia (MI) etikai alapelveiről és az EU szabályozásának általános vezérelveiről és ezek között kapcsolatról. Az algoretika alapvető jelentőséggel bír mind nemzeti szinten, mind az Európai Unió jövője szempontjából. A kurzus általános képet ad a mesterséges intelligencia felhasználási területeiről és a szabályozásban, az etikai kódexekben, jogesetekben megjelenő etikai elvekről. Az elvek jogszabályi környezetben való megjelenéseit kutatja. Mindezeket a vizsgálatokat a fenntartható fejlődés elveire és a Katolikus Egyház társadalmi tanítására (a Pápai Életvédő Akadémia munkájára) figyelemmel mutatja be.

 

Tantárgy tartalma:

1. A mesterséges intelligencia (MI) felhasználási területi, fejlesztések
2. Bioetika, teremtésvédelem, az interdiszciplin&a

   acute;ris megközelítés indokai

3. Az európai (MI) jogalkotás során az etikai elvek figyelembe vételének lépcsőfokai, European Artifical Intelligence Office
4. MI szabályozások területei és helyük a jogágak rendszerében, alapjogi kapcsolódás
5. A fenntarthatósági elvek, valamint a felelősség, az elővigyázatosság, a nyilvánosság -társadalmi részvétel elve
6. Etikai kódexek a MI alkalmazásai területén: jellemzőik, összehasonlításuk
7. Átláthatóság, elszámoltathatóság – jogállamiság elve és jogbiztonság
8. Méltányosság és a diszkrimináció tilalma, fogyasztóvédelem
9. Adatvédelem és biztonság
10. Emberi irányítás és a roboti felelősség kizárása
11. Nemzetközi együttműködés, a fegyverkezési verseny tilalma
12. A jövő generáció jogai és a hosszú távú hatások.

 

Számonkérési és értékelési rendszere:

Írásbeli beadvány. A 3 alkalomnál többszöri hiányzás a kurzus nem teljesítéséhez vezet.

 

Irodalom:

Az előadó által összeállított olvasmányok, valamint

EDITORS : ERIN GREEN / DIVYA SINGH / ROLAND CHIA : AI ETHICS AND HIGHER EDUCATION GOOD PRACTICE AND GUIDANCE FOR EDUCATORS,

LEARNERS, AND INSTITUTIONS

https://files.griddo.comillas.edu/ethical20considerations20regarding20baises20in20algoritms.pdf

 

European Parliament: The ethics of artificial intelligence: Issues and initiatives (2020)

https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2020/634452/EPRS_STU(2020)634452_EN.pdf

 

UNESCO: Ethics of Artificial Intelligence - The Recommendation

https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics

 

USAID: ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ETHICS GUIDE

https://www.usaid.gov/sites/default/files/2023-12/_USAID%20AI%20Ethics%20Guide_1.pdf

 

AI Ethics for Peace: World Religions commit to the Rome Call

https://www.romecall.org/ai-ethics-for-peace-world-religions-commit-to-the-rome-call/

 

AZ EPRS TÁJÉKOZTATÓJA | Az Európai Parlament Kutatószolgálata

Szerző: Tambiama Madiega Képviselői Kutatószolgálat PE 640.163 – 2019. szeptember - A mesterséges intelligencia etikájára vonatkozó uniós iránymutatások: háttér és végrehajtás

 

Montreáli Nyilatkozathttps://montrealethics.ai/wp-content/uploads/2022/01/State-of-AI-Ethics-Report-Volume-6-February-2022.pdf

 

Asilomari Mesterséges Intelligencia alapelvek kiemelt rendelkezései, 2017. augusztus 11

https://futureoflife.org/open-letter/ai-principles/

 

Hiroshima Process Interna?onal Guiding Principles for All AI Actors

https://www.soumu.go.jp/hiroshimaaiprocess/pdf/document03_en.pdf

 

Uni Global Union: TOP 10 PRINCIPLES FOR ETHICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE

https://uniglobalunion.org/report/10-principles-for-ethical-artificial-intelligence/

 

A Bosch mesterséges intelligenciára vonatkozó etikai kódexe

https://assets.bosch.com/media/en/global/stories/ai_codex/bosch-c

ode-of-ethics-for-ai.pdf

Valamint az első órán megosztott irodalom.

 

A tárgy az alábbi képzéseken vehető fel

Keresés

Képzés neve	Képzéskód	Képzési szint	Tagozat	Képzés nyelve	Félévszám	Felelős kar
jogász	JONJ-JOG	osztatlan képzés	Nappali	magyar	10 félév	JÁK
jogász	JOLJ-JOG	osztatlan képzés	Levelező	magyar	10 félév	JÁK